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开yunapp体育官网入口下载手机版
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【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。

质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。

价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。

上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论:

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。

广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”

“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。

【《合金弹头:觉醒》体验激爽闯关、快乐解压******

如今的手游一个比一个肝,玩游戏就像打零工。游戏的各个系统就是甲方,逼着玩家不断刷刷刷。更可恨的是,想不刷都不行,停刷几天就会掉队,简直不是玩游戏而是养了一个虚拟祖宗。当玩家越来越对这种玩法感到厌恶,那么那些无需肝就能获得快乐的手游就越来越受玩家们欢迎。

《合金弹头:觉醒》体验激爽闯关、快乐解压

将在4月18日正式上线,由SNK官方合金弹头IP授权、腾讯天美工作室群开发的《合金弹头:觉醒》就是一款不逼玩家刷刷刷的“解压”手游。《合金弹头:觉醒》轻松休闲好上手的同时,还保留了快节奏与高爽感,三五分钟来上一个紧凑局,随玩随停才是王道。

让“合金弹头”在新时代觉醒

对于了解《合金弹头》系列的玩家来说,这个系列真的是让人又爱又恨。爱的是游戏是真的好玩,虽然是传统的横版卷轴射击,但是游戏却凭借着精彩的关卡设计、既好看又实用的弹药系统、浓浓柴油朋克味儿的BOSS形象和机制、在细节上融合了极多的幽默元素,让“横版卷轴射击”这个经典的街机游戏类型散发出耀眼的光芒。再加上游戏的反战内核,让整个《合金弹头》系列既刺激好玩,回味时又能够引发思考,经典二字给到这个系列绝无半分夸大。

《合金弹头:觉醒》体验激爽闯关、快乐解压

但恨的是,SNK将整个游戏系列雪藏,玩家们苦苦等待数年都无新作可玩,“遗憾”两个大字也无法描述老玩家们的复杂心情。不过现在终于可以期待即将上线的《合金弹头:觉醒》让这个系列散发出的新光芒了。《合金弹头:觉醒》拥有SNK官方IP授权,游戏内也没有辜负《合金弹头》系列粉丝,游戏全面还原整个系列的特色和精髓,包括我们前面说的那些《合金弹头》的特色如精彩的关卡设计、丰富的弹药系统、细节上充满了幽默元素等等,这些内容在《合金弹头:觉醒》中都得到了完美还原。

《合金弹头:觉醒》体验激爽闯关、快乐解压

《合金弹头:觉醒》在《合金弹头》经典的美术风格与角色形象方面,都很好地保留和还原了原作,甚至在原作的基础上对很多系统进行了提升和扩展。就比如说弹药系统,在保留了经典的弹药如霰弹枪之外,游戏还新增了很多更加有趣好玩的弹药类型。如冰冻弹可以将敌人冻成冰块,除此之外还可以向水面地形射击后将水面冻成冰,而玩家操控的角色虽然“遇水即溶”,但站在冰上却能大杀四方。游戏将弹药系统跟关卡设计和地形系统结合起来,增加了更多的可能性,也增加了更多的玩法选择,同时也极大的提升游戏性和趣味性。甚至《合金弹头》系列里的一些好玩有趣的彩蛋,在《合金弹头:觉醒》中也会得到完美保留。

《合金弹头:觉醒》体验激爽闯关、快乐解压

轻松解压玩的爽

《合金弹头:觉醒》强调原汁原味的同时,也更加强调“休闲、不肝、玩的爽”。《合金弹头》系列原作本身就没有肝的属性,毕竟还是街机游戏,一颗币最多打到通关就会结束,不会逼迫玩家各种刷,而是鼓励玩家通过不断挑战关卡提升自己的游戏水平。《合金弹头:觉醒》也继承了这样的特点,玩家在游戏中玩家不必刷刷刷才能得到乐趣和快感,更无需像其他游戏那样要么当描边大师,要么三更半夜爬格子,不肝就跟不上大部队,掉队就被其他玩家碾压。《合金弹头:觉醒》带来的是完全的休闲解压游戏体验,就是一个玩,就是一个爽。

《合金弹头:觉醒》体验激爽闯关、快乐解压

《合金弹头:觉醒》操作门槛低,上手特容易,游戏在系列一贯以来的操作基础上稍作升华,方向、射击、跳跃和零星几个技能动作按键,就可以轻松完成所有游戏需要的操作。即便是完全没玩过《合金弹头》系列的新玩家,5分钟内也绝对能上手。此外,游戏的节奏明快,游戏体验也非常的爽快,玩家会在快节奏的射击中不断击败敌人并推进关卡,各色弹药、载具系统让玩家在游戏中杀的过瘾、战的痛快。而且每一个关卡流程并不是非常长,玩家在三五分钟之内就可以完成一关,碎片时间足够来上一局,三五分钟之内迅速获得射击的快乐。随玩随停、不逼肝是《合金弹头:觉醒》最核心的特色。

全新玩法更具挑战性

作为一款手游,《合金弹头:觉醒》会不断推出新玩法、新内容,让玩家们获得更有趣、更紧张、更刺激的射击体验。游戏上线后还有大量精彩的新玩法将会等待玩家前去挑战,如强调公平竞技、极限操作的“极限冠军赛”玩法就非常有趣,玩家需要在枪林弹雨中存活下来,击败BOSS,争当冠军。在这个玩法中,大家需要使用固定的英雄和武器,不断磨炼自己的操作,挑战极限难度。在备受欢迎的“肉鸽”(roguelike)元素加持下,可以自由搭配组合天赋,帮助通关。

《合金弹头:觉醒》体验激爽闯关、快乐解压

《合金弹头》在街机时代里是最流行的横版射击游戏,《合金弹头:觉醒》将继承它的特色和玩法,将引领一波新的横版过关射击手游风潮。它将以轻松休闲易上手、爽快度高、随玩随停的特点反对那些逼肝游戏。4月18日《合金弹头:觉醒》将正式上线,各色活动送福利,让我们重拾游戏最单纯的快乐。

【【捷报】AI⁺万得投顾终端大模型算法备案成功 ,金融AI创新大奖荣耀加持!******

在这个智能驱动的时代,Wind在金融科技领域又迎来了两个令人振奋的好消息。万得投顾终端的“Wind AliceFC算法”不仅成功通过了国家互联网信息办公室的第九批深度合成服务算法备案,还荣获了上海金融科技产业联盟创新监管联合实验室主办的2024年度人工智能大模型金融领域示范场景及创新应用案例征集活动的优秀奖。这标志着AI技术在金融领域的深入应用,以及“Wind AliceFC”在这一领域的卓越表现和市场潜力。

科技赋能,AI⁺万得投顾终端AliceFC算法备案成功 

国家互联网信息办公室正式发布了《第九批深度合成服务算法备案信息》的公告,由Wind自主研发的万得投顾终端“Wind AliceFC文本生成类算法” 顺利获得备案。这一成就不仅是“AI⁺万得投顾终端”发展的里程碑,也是对Wind在人工智能领域深耕细作成果的官方认可。 

AI大模型金融领域创新大奖,AI⁺万得投顾终端AliceFC脱颖而出 

与此同时,AI⁺万得投顾终端“Wind AliceFC”在由上海金融科技产业联盟创新监管联合实验室主办,2024年度人工智能大模型金融领域示范场景及创新应用案例征集宣传展示活动中,荣获创新应用案例类优秀奖。这一荣誉不仅是对团队不懈努力和创新精神的肯定,也预示着广阔的市场前景和机遇。

AliceFC,投资顾问的AI智能助手 

科技在财富管理领域的应用正如火如荼,数字化转型和智能化升级已经成为财富管理机构必然的发展趋势。财富管理行业的根本能力是价值创造能力,财富管理的本质是为客户提供更专业更体贴的服务,实现客户财富的保值增值。谁能真正拥有科技加持的价值创造能力,以及顺应变化的新型服务模式,谁才能在新一轮的百舸争流中赢得先机。AliceFC聚焦业务场景,从投顾资讯到标的分析,从产品诊断到智能筛选,简化服务、攻克难题,为您焕新开启AI智能之旅。

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【OpenAI官宣计划成立更传统营利性公司******

  每经编辑 杜宇

  当地时间12月27日,OpenAi官网发布博客文章,宣布OpenAI的董事会在评估改变自身结构,以便最好地支持确保AGI造福全人类这一使命。改变是为了达成三个目标:

  一、选择最适合AGI使命长期内取得成功的非营利性/营利性结构;

  二、让非营利组织可持续发展;

  三、让旗下的营利和非营利组织都发挥各自的作用。

  为了达成以上第一个目标,OpenAI计划,将旗下现有的营利性组织转变为名为公共利益公司(PBC)的实体,成立一家遵循美国特拉华州法律注册的PBC。

  换言之,OpenAI打算选择PBC这种兼具营利性和社会效益双重属性的实体形式。相比现有结构,是一种更向传统公司考虑的形式,因为PBC是传统公司和非营利组织之间的混合形式。一些OpenAI的人工智能(AI)领域对手现在就是一PBC形式运营,比如Anthropic和马斯克创立的xAI。

图片来源:视觉中国图片来源:视觉中国

  OpenAI称,PBC既有普通股,也将OpenAI的AGI使命作为自身的公益利益。这种结构要求公司在决策过程中平衡股东、利益相关方和公益三方面的利益。它能让OpenAI像AI领域的其他公司一样,以常规方式筹集必要的资金。

  为了达成第二个目标,OpenAI计划让现有的非营利组织持有PBC的股份,通过这种形式获得现有营利组织的大量权益,PBC将由独立的财务顾问确定一个公平的估值。这种做法会让OpenAI捐助者提供的资源成倍增加。OpenAI称,由此将诞生“史上资源最丰富的非营利组织之一。”

  OpenAI的博客文章透露,目前各大公司在人工智能开发上投入数千亿美元,这体现了OpenAI将需要付出多大的努力才能继续完成使命。我们需要再次筹集超出我们想象的更多资金。投资者希望支持我们,但以这种规模的资本,我们需要的传统股权和更少的结构定制。

  OpenAI现有的营利部门目前由其非营利组织控制。OpenAI成立于2015年,最初是一家非营利组织,但为了获得投资,该公司在2019年成立了一家名为营利性子公司。

  OpenAI称,目前的结构不允许董事会直接考虑投资人的利益,也不允许非营利组织轻易做控制营利组织以外的工作。未来PBC将经营和控制OpenAI 的运营和业务,非营利组织则将聘请领导团队和员工在医疗保健、教育和科学等领域开展慈善活动。也就是说,PBC将负责OpenAI的商业运营,非营利组织雇人手开展慈善活动,如此达成第三个目标。

  OpenAI于2022年11月推出了聊天机器人ChatGPT,ChatGPT的横空出世引发了AI热潮,不仅微软、谷歌、Meta和苹果等科技巨头纷纷入局,更有Anthropic和埃隆·马斯克的xAI等AI初创企业挑战其领先地位。

  开发先进AI模型的成本非常高,面对一众劲敌,OpenAI需要更多资金,但该公司复杂的结构让其吸引投资时受到限制。

  “我们再次需要比预期更多的资金。投资者愿意支持我们,但这种规模的资本需要传统股权形式和更少的结构性限制,”OpenAI周五在声明中表示。

  OpenAI今年秋季完成了新一轮融资,筹集了66亿美元资金的同时,公司估值达到了1570亿美元之多,较年初几乎翻了一番。今年年初,OpenAI员工出售现有股份时,该公司的估值为860亿美元。

  OpenAI表示:“(新的结构)将使我们能够像该领域的其他公司一样,以传统的方式筹集必要的资金。”

  需要说明的是,Anthropic和xAI就采取类似的结构。

  早在8月底传出OpenAI进行新一轮融资的消息时,就有多家媒体爆料称,该公司考虑改变自身架构,从而使其对投资者更具吸引力。

  每日经济新闻综合公开资料

  封面图片来源:视觉中国-VCG31N2008743681

【中国联通运营公司原副总裁朱立军接受审查调查******

  中央纪委国家监委网站12月27日通报,据中国联通纪检监察组、河南省纪委监委消息:中国联通运营公司原副总裁朱立军涉嫌严重违纪违法,目前正接受中国联通纪检监察组和河南省三门峡市监委纪律审查和监察调查。

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“非常喜欢这款app,赛事直播很稳定,清晰度高。资讯更新也很及时,每次都有详细的赛前分析和赛后总结。广告有时有点多,希望改进。”

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“这款app的界面设计简洁,操作很方便。赛事直播很稳定,清晰度也不错。资讯更新及时,每天都有最新的体育新闻。希望能优化广告体验。”

4快速启动:新增快速启动功能,通过应用一键快速打开常用应用和功能。无论是拍照、短信还是拨号,都能通过快速启动功能省时省力,提升使用效率。

“这款体育app功能很强大,不仅有赛事直播,还有详细的数据统计。界面设计简洁美观,操作起来很方便。希望能减少广告弹出。”

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1.优化了「健身追踪」功能,提供更详细的健身数据分析。

2.引入了全新的功能模块,丰富了应用的功能性。

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4.引入了即时翻译功能,方便您在多语言环境下交流。

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